Portfolio

:baseball: About me

  • Name : 오태환
  • E-mail:
  • Tel: 010-8551-5747
  • 사용 가능 언어: R, Python
  • 사용 가능 DBMS: Oracle
  • 연세대학교 응용통계학과 4학년
  • 선사고등학교 졸업
  • 연세대학교 응용통계학과 4학년 재학중
  • 연세대학교 통계 및 데이터사이언스 학회 ESC 22기 (2019.09 ~ 현재)
    • ESC 22기, 23기, 24기 학술부 (2019.09 ~ 현재)
    • ESC 23기 임원
  • 연세대학교 상경경영대학 야구 동아리 Slayers (2015.03 ~ 현재)
    • 연세대학교 총장배 야구대회 4강(2019.4)
    • Slayers 동아리 회장(2018.04 ~ 2019.6)

:baseball: Certifications

SQL 개발자(SQLD)

2020년 6월 30일 취득

데이터분석 준전문가(ADsP)

2020년 7월 7일 취득

:baseball: Project

음원차트 예측 및 이상치 탐색

R Python Machine Learning Catboost Tidyverse Shiny

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가온차트, 지니차트, 구글트렌드, 네이버트렌드, 유튜브, 디시인사이드 등에서 크롤링한 데이터로 음원차트 순위 예측 및 이상치 탐색을 통한 사재기 탐색

Polish Bankruptcy Data를 활용한 기업 파산여부 예측

R Python Machine Learning XGBoost Light_GBM Classification

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재무비율을 활용한 기업 파산여부 예측

Bayesian Method를 이용한 범죄지도 완성

R Bayesian Statistics Spatial Statistics

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Crime Data를 이용해 Bayesian Imputation 및 범죄지도 그리기

제주 신용카드 빅데이터 경진대회

R Python Machine Learning Big Data Regression

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데이콘 대회 링크

공공데이터와 BC카드 사용량 데이터를 활용한 포스트 코로나 카드 사용량 예측

📝 Study

패턴 인식과 기계학습(PRML by Bishop)

Python Machine Learning

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ESC 2020-SPRING 학회 주제. Regression, Classification, Clustering을 위한 Machine Learning 기법들 공부

A First Course in Bayesian Statistical Methods

R Bayesian Statistics

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ESC 2019-FALL 학회 주제. Conjugate Prior, Gibbs Sampler, Bayesian Imputation 등 공부

ISL & PDA

Python Machine Learning

GitHub Link
2020_SUMMER Machine Learning Study

ESC 2020-Winter 학회 주제. “Introduction to Statistical Learning”, “Python Data Science” 교재를 통해 머신러닝과 파이썬 프로그래밍 공부

ISL은 스터디 조장으로서 2020년 여름방학 세션 ‘머신러닝 스터디’ 진행

Deep Learning(진행중)

Python Pytorch Deep Learning Neural Network

GitHub Link

ESC 2020-Summer 학회 주제. 모두의 딥러닝 시즌 2 with Pytorch를 통해 Pytorch 사용법과 딥러닝 학습

📚 Courses

현재까지 수강한 과목 리스트입니다.

  • 통계학입문
  • 선형대수
  • 통계방법론
  • 컴퓨터자료처리
  • 회귀분석
  • 시계열분석
  • 회계원리
  • 금융리스크관리실무와통계학
  • 게임전략과금융공학
  • 수리통계학(1)
  • 수리통계학(2)
  • 비모수통계학
  • 베이즈통계
  • 해석학(1)
  • OR확률모델
  • 데이터사이언스를위한확률과정
  • 데이터마이닝
  • 데이터사이언스(2):네트워크분석
  • 데이터사이언스입문